百度、阿里、騰訊三家大佬窺覬的智能醫(yī)療要怎么玩?
多年以來,百度、阿里、騰訊三家大佬在智能醫(yī)療的動作不斷。在這塊領(lǐng)域,BAT卻一直水土不服,難以“玩轉(zhuǎn)”。今年,三家重新調(diào)整在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療上布局路線,阿里和百度把重心押在智能的醫(yī)療“大腦”上,騰訊,依然走在入口之路。
阿里云通過發(fā)布ET醫(yī)療大腦進(jìn)軍智能醫(yī)療。一年多的研究訓(xùn)練,人工智能ET具備多項醫(yī)療能力,可承擔(dān)醫(yī)生助手的角色。在此之前,阿里在智能醫(yī)療的主要布局,還集中在醫(yī)藥平臺的搭建上。如今,阿里不滿足于建立藥品銷售和醫(yī)療服務(wù)的平臺,切入未來醫(yī)療。繼百度之后,阿里把目光瞄向了醫(yī)療“大腦”。
另外一邊,“百度醫(yī)療大腦”是通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻(xiàn)的采集與分析進(jìn)行人工智能化的產(chǎn)品設(shè)計??梢阅M醫(yī)生問診流程,與用戶多輪交流,依據(jù)用戶的癥狀,提出可能出現(xiàn)的問題,反復(fù)驗證,給出最終建議。在過程中可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述,提醒醫(yī)生更多的可能性,輔助基層醫(yī)生完成問診。
阿里云ET醫(yī)療大腦的研發(fā)大量采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過海量數(shù)據(jù)作為示例來訓(xùn)練機(jī)器完成特定任務(wù),即由計算機(jī)通過學(xué)習(xí)病例數(shù)據(jù)來提升醫(yī)術(shù)。由于可以24小時不睡覺,同時處理成千上萬項任務(wù),ET的學(xué)習(xí)進(jìn)步速度大大超過人類。
阿里云已經(jīng)開始試圖利用ET醫(yī)療電腦進(jìn)行病癥的診療。通過和華大基因合作,ET對大量肺腺癌病例的DNA序列進(jìn)行分析,尋找致病的關(guān)鍵基因突變。并擁有了一套超聲甲狀腺結(jié)節(jié)智能診斷系統(tǒng),這套算法可以對甲狀腺B超快速掃描分析,圈出結(jié)節(jié)區(qū)域,并給出良性與惡性的判斷,大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時間。一般來說,人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率為60%-70%,而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%。
朗銳慧康所了解到,在阿里云的戰(zhàn)略規(guī)劃中,機(jī)器智能對產(chǎn)業(yè)的深度影響,是非常重要的一個方面。而這,得益于現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,使得數(shù)據(jù)在線,可以參與決策,和算法平臺和計算能力相結(jié)合,產(chǎn)生新的價值。而阿里云的目標(biāo),則是通過技術(shù)去為商業(yè)創(chuàng)造價值,解決實際問題。人工智能平臺能夠解決實際問題,從而利用大量數(shù)據(jù),提高人工智能技術(shù)。
醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用,BAT處在剛剛起步的領(lǐng)域。醫(yī)療機(jī)構(gòu)中,還有大量數(shù)據(jù)以紙質(zhì)形式存在,并沒有在線;同時,個人健康資料的歸屬并沒有界定,數(shù)據(jù)安全和隱私問題還亟待解決,政策也并沒有完善。而同時,人工智能系統(tǒng)輔助醫(yī)療,并不是取代醫(yī)生。而是輔助醫(yī)生診斷和分析結(jié)果,提高診斷速度,同時促進(jìn)算法迭代;做到“算無遺漏”;整合醫(yī)生個人經(jīng)驗,形成新的經(jīng)驗,提高醫(yī)療服務(wù)的價值。
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