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基因組學、分析學、人工智能和深度學習等技術都進入了這一新興領域，數字醫(yī)療技術的發(fā)展和應用使人們越來越確信它將改變醫(yī)療行業(yè)的現狀和未來。物聯網（IoT）、機器學習和人工智能（AI）等技術正從消費和商業(yè)使用轉移到醫(yī)療保健應用。隨著數字醫(yī)療產業(yè)進入第二波創(chuàng)新浪潮，數字醫(yī)療未來預計將有以下五個趨勢。

數字干預

目前市場上已有一波尋求以臨床上可證明的方式改善患者的健康應用程序。這些數字干預措施使用各種健康、行為和情境數據，如葡萄糖水平、睡眠、體重、食物、活動、時間和天氣等來改善患者的治療計劃。這一領域的公司將其目標定為糖尿病預防（OmadaHealth）、2 型糖尿病管理（WellDoc）、數字組合療法（PearTherapeutics）和呼吸系統(tǒng)健康管理（PropellerHealth）等。WellDoc 的數字干預措施需要 FDA 的批準方能面市，這類應用程序具有令人信服的臨床療效，可以改善患者預后，降低醫(yī)療成本。因此，不少數字干預措施已經開始獲得保險公司的支付。

據WHO的最新估計，世界范圍內約有4.22億人患有糖尿病，并且這一數量在穩(wěn)步增長。我們需要加快我們努力的步伐，至少對于2型糖尿病而言，可以通過有意識的選擇生活方式而得到預防。數字健康為糖尿病管理和預防提供了巨大的幫助。

制藥公司也有興趣將數字干預與其生產的藥物相結合，以改善預后，進行產品細分，并直接與患者接觸。例如 ProteusDigitalHealth 就制造了一種獲得 FDA 批準的傳感器，可嵌入藥丸中，以追蹤患者的藥物依從性。目前，該公司正在與大冢制藥一起研究一套治療雙相障礙和精神分裂癥的捆綁解決方案。

優(yōu)化醫(yī)療服務的工作流程

在美國，如何有效地進行醫(yī)療服務的交付是一個長期困擾業(yè)內人士和患者的問題?；颊咄ǔＰ枰獛字芑驇讉€月才能預約上某項醫(yī)療服務。醫(yī)生們在看診時常常十分匆忙，而根據 AMA 的研究，他們通常還要花費兩倍于看診的時間將患者數據輸入電子病歷中。因此，數字分析技術的應用可以為那些時間緊迫的醫(yī)療人員提供決策支持、更高效的工作流程和不同形式的移動通信，使其能在更短的時間內接待更多的患者，同時也為患者提供更好的患者體驗。

此外，數字技術還能幫助我們減少勞動力成本，從而降低醫(yī)療成本。有了決策支持、人工智能和數據分析工具，初級保健醫(yī)生能夠分擔一些目前專門醫(yī)生從事的工作，護士和病例管理人員將能夠分擔醫(yī)生的工作量；未來，越來越多的患者也將能夠利用移動設備在家中進行自我護理管理。

目前，在這個領域的公司有 HealthTap（能夠在辦公室外進行患者 / 醫(yī)生互動），Augmedix（利用“谷歌眼鏡”來將患者數據遠程輸入電子病歷）和 WelkinHealth（改善醫(yī)患溝通的工具）等。

數據集成和分析

在過去幾年中，我們已經看到了電子病歷中的數字化健康數據、智能手機捕獲的健康數據和基因組數據等急劇增加的趨勢。

這些新型醫(yī)療數據集有許多用途。例如，醫(yī)療保險公司和那些直接支付雇員保險的公司可以用它們來完善保險精算模型；醫(yī)生可以使用這些數據分析來幫助做出診斷和決策支持；患者也可以從數據的預后預測中受益。有了它們，患者和醫(yī)療專業(yè)人員間的實時報警功能正逐漸變成現實。

HumanAPI 和 Validic 等初創(chuàng)公司正在嘗試幫助第三方將這些數據進行整合并集成到其他應用程序中。FlatironHealth 和 FoundationMedicine 等公司的腫瘤學數據分析潛力正越來越為大眾關注。EvidationHealth 也正利用其軟件和應用程序促進大規(guī)模、快速的臨床試驗。

行為健康

保險業(yè)和自我保險雇主現在已經充分認識到，應該對包括抑郁癥在內的各種精神健康醫(yī)療成本進行預處理。雖然大多數相關領域的數字解決方案的長期療效尚未得到證明，但保險公司和雇主仍越來越愿意為此領域的數字醫(yī)療試點措施進行支付。行為健康問題也常常與其他疾病密切相關。

今天，隨著行為健康方面的醫(yī)療保險報銷越來越多，風險投資家也開始為這個領域提供大量資金，例如 LyraHealth、PearTherapeutics 和 Lantern 等公司都已在多輪融資中籌集了大量資金，以解決這一領域的不同問題。它們都致力于通過數字技術促進更多的患者參與和醫(yī)患互動，由此幫助抑郁癥、焦慮癥、藥物濫用、創(chuàng)傷后應激障礙和其他行為健康問題的患者。然而筆者一直對這個行業(yè)的投資持懷疑態(tài)度，因為傳統(tǒng)上它是以服務項目為基礎，其診斷也是更為困難和主觀的，難以衡量其預后。

新型保險公司

新型保險公司是數字醫(yī)療風投中最令人驚訝的領域。Oscar（7.2 億美元）、CollectiveHealth（1.25 億美元）和 Clover（2.95 億美元）等公司都募集到了大量資金。這些初創(chuàng)公司往往與 Aetna、UnitedHealth 和 Humana 等行業(yè)巨頭直接競爭，而后者也在投資和部署數字醫(yī)療解決方案。

相較于傳統(tǒng)企業(yè)，這些獲得了風險投資支持的保險從業(yè)者有著一定的優(yōu)勢，例如由于它們不受現有基礎設施和關系的影響，因此可以與供應商網絡建立起更為緊密的關系；這些公司還可以從頭開始構建它們的技術堆棧，使其能夠更有效地利用數字醫(yī)療數據和解決方案，以針對特定的、不同層級的患者群體。

數字醫(yī)療部門的創(chuàng)新已經從第一波的簡單醫(yī)療設備和應用程序，轉移到了如何使用數字技術使醫(yī)療更為有效和高效。諸如 Fitbit、蘋果和三星等消費者公司都開始與主要的醫(yī)療支付方、醫(yī)療服務提供者和制藥公司進行合作。不過目前仍有很多初創(chuàng)公司尚未開啟轉型之路。