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IBM、谷歌等大佬看好醫(yī)療健康物聯(lián)網(wǎng)，出招抗擊癌癥

2017-04-28


　　如何治愈癌癥是目前科學(xué)領(lǐng)域最重要的議題之一，是懸在每個(gè)人頭上的“達(dá)摩克里斯”之劍，引發(fā)了很多科學(xué)家的關(guān)注，技術(shù)巨頭們自然也不會(huì)放過(guò)這個(gè)機(jī)會(huì)。紛紛加入醫(yī)療健康物聯(lián)網(wǎng)，智慧醫(yī)療界出招來(lái)抗擊癌癥。

各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭

　　

　　盡管谷歌、IBM等公司因?yàn)橛?jì)算機(jī)或互聯(lián)網(wǎng)等聲名大噪，但現(xiàn)在，他們開始投入到了抗癌這場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)中，各出奇招，希望能盡快治愈癌癥。甚至有公司表示，其研發(fā)的最新方法或能在10年內(nèi)鏟除癌癥。

　　

　　朗銳慧康了解到，IBM和東京大學(xué)醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所將攜手開發(fā)利用“沃森”治療癌癥的方法。IBM將把日本國(guó)內(nèi)外論文和藥物的效能等最新數(shù)據(jù)輸入“沃森”；研究所的科學(xué)家將輸入從日本癌癥患者的血液和組織中提取的基因數(shù)據(jù)等?！拔稚睂⒏鶕?jù)數(shù)據(jù)庫(kù)，最短10分鐘左右，就能提出副作用少、療效更好的藥物等適合患者的治療方案。

　　病房治療

　　據(jù)悉，他們利用此方法，判斷出一名60歲女性患有罕見的白血病，并向研究人員提出了治療方案，為這名女性的康復(fù)做出了重要貢獻(xiàn)。而 “沃森”目前已學(xué)習(xí)了60萬(wàn)份醫(yī)療證據(jù)報(bào)告和150個(gè)病人的病例及臨床試驗(yàn)報(bào)告，可幫助醫(yī)生為病人設(shè)計(jì)出更精準(zhǔn)的癌癥治療方案。

　　

　　谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)利用人工智能算法，將復(fù)雜的癌癥放療方案流程化，希望能縮短治療時(shí)間，從而大大減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)和病人痛苦。

　　

　　與倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院合作，分析700名曾患頭頸癌的病人的掃描圖像，創(chuàng)建一種算法，學(xué)習(xí)醫(yī)生在放療過(guò)程中是如何決策的，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)“分割”掃描，為醫(yī)生減輕負(fù)擔(dān)。“分割”是指醫(yī)生給癌癥患者做放療時(shí)，需要人工繪出放療區(qū)域，找準(zhǔn)射線掃描部位殺死腫瘤細(xì)胞，盡量減少對(duì)周圍健康組織傷害的過(guò)程。

　　

　　不過(guò)，最終是否減少放療程序仍由臨床醫(yī)生決定，但他們希望能將“分割”過(guò)程從4小時(shí)縮減到1小時(shí)左右。此外，這種算法還能用于其他癌癥的治療。

　　智慧醫(yī)療

　　

　　對(duì)于大佬們采用深度學(xué)習(xí)人工智能的方法來(lái)研發(fā)對(duì)抗癌癥的行為，朗銳慧康一直都保持高度關(guān)注，作為國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的擁有檢查儀的設(shè)計(jì)、開發(fā)技術(shù)的公司，朗銳慧康要求自己與時(shí)俱進(jìn)，利用最先進(jìn)的技術(shù)武裝自己，研發(fā)出屬于國(guó)人自己的高水準(zhǔn)的醫(yī)療機(jī)器。

　　

　　盡管IBM、谷歌在抗擊癌癥的方法各異，但殊途同歸，最終目標(biāo)都是為了拔除人類文明史上的“毒瘤”——癌癥。

　　

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